Taxonomy 101: Definition, Best Practices, and How It Complements Other IA WorkTaxonomy 101：定義、最佳實踐及其與資訊架構（IA）工作的關係
分類法（Taxonomy）是資訊架構中的一種後臺結構，用於支援一致的資訊檢索。透過制定規範的後設資料規則，分類法幫助組織內容並形成內容間的邏輯關係，與可見導航系統形成互補。
什麼是分類法？
分類法是資訊科學中的一種受控詞彙，用來為內容新增描述性後設資料。其核心特點是：
受控詞彙：分類法提供了一個有限的、預定義的術語集合，供內容創作者在標記新內容時使用。
層級結構：術語按照層級關係排列，形成父子概念之間的連結。
不可擴充套件性：內容創作者不能隨意擴充套件術語庫，只能使用既定的術語。
分類法就像一個受控的標籤系統，每個內容都透過特定的標籤與其他內容建立聯絡。例如，某網站的分類法可能包括“汽車”這一層級下的“個人用車”“共享用車”等子類。
分類法與其他IA模型的關係
在資訊架構中，分類法與導航結構、IA結構、內容模型各自獨立，但相互補充：
導航結構（使用者可見的部分）
- 選單、連結、麵包屑等UI元素，展示使用者當前位置及可去方向。
- 這是面向使用者的“前臺”。
IA結構（後臺結構）
- 網站或應用的完整內容節點及其關係圖，通常被稱為“網站地圖”。
- 類比建築藍圖，使用者看不到全貌，但設計團隊會依據IA設計導航。
分類法（後設資料結構）
- 描述內容的概念層級圖，用於建立內容之間的關係。
- 與IA結構不同，分類法是關於“概念”的組織，而非“內容”的組織。
- 通常更廣泛且更技術化。
內容模型（內容型別及其關係）
- 描述內容的型別、包含的資訊、以及與其他內容的關聯方式。
分類法的意義：為什麼需要它？
分類法的目標是實現內容的高效檢索和內容之間的關聯。常見的用途包括：
構建內容關聯:基於分類法的相關內容推薦。例如，NN/g網站上的相關文章推薦來自詳細的分類法，而非網站導航中高層級的分類。
支援分面導航（Faceted Navigation）:使用者可以同時應用多個篩選條件，快速找到特定資訊。例如，美國國會圖書館允許使用者按主題、格式等多個維度篩選內容。
改進搜尋建議和結果最佳化:系統可根據分類法推薦相關的搜尋詞或調整搜尋結果。例如，使用者輸入“歐洲人口”，系統可建議更準確的術語如“歐盟人口總數”。
分類法與其他後設資料工具的對比
分類法（Taxonomy）
- 主要透過父子關係構建。
- 可以是單一層級結構，也可以是分面分類法（多維度分類）。
敘詞表（Thesaurus）
- 除父子關係外，還包括同義關係（等價術語）和關聯關係（相關但不同的術語）。
- 用於解決術語一致性問題，提高資訊檢索的完整性。
本體論（Ontology）
- 最複雜，支援多種語義關係（如位置、屬性、狀態）。
- 通常用於技術領域，描述複雜知識領域的多維度資訊。
如何構建分類法
內容清點與審計確定需要組織的內容及其範圍。
- 參考現有分類法:檢視行業內是否有標準分類法可供參考或修改。例如，可以透過BARTOC.org查詢相關資源。
- 定義核心概念:從內容、使用者資料（如搜尋日誌）和業務需求中提取概念。
- 評估術語:確保術語與使用者需求相關，避免孤立的或覆蓋範圍過窄的術語。
- 選擇首選術語與替代術語:使用者可能會接觸到某些術語，因此優先選擇資訊清晰、使用者友好的術語。
- 構建概念關係:定義術語之間的父子關係以及關聯關係。
- 迭代與稽核:與利益相關者和主題專家一起完善分類法，確保術語的適用性。
- 應用分類法:為內容分配適當的標籤，並對內容管理者進行培訓。
- 建立維護機制:定期審查分類法，新增、合併或移除術語。
分類法是數字產品內容組織的強大工具，作為後臺支援，彌補了使用者導航系統可能遺漏的部分。透過精心定義和維護的分類法，可以改進搜尋、導航和內容關聯性，最終提升使用者體驗。